Najpierw źródła, potem treść
Oddzielamy regulamin, kryteria, warunki dostępu i materiały pomocnicze. Każde istotne stwierdzenie musi wynikać z konkretnego źródła.
Strona główna / Szkolenia online / AI w dotacjach
5. edycja · praktyczne szkolenie online na żywo
Podczas szkolenia krok po kroku przejdziesz od analizy regulaminu i kryteriów, przez przygotowanie treści, po sprawdzenie spójności projektu. Będziemy pracować przede wszystkim w ChatGPT Work, a wybrane etapy porównamy z Claude Cowork. Całość przećwiczymy na jednym realistycznym przykładzie.
Zamiast listy efektownych poleceń dla AI wypracujemy sposób działania, który pozwoli Ci sprawdzić źródło każdej odpowiedzi i jasno wskazać brakujące informacje.
Oddzielamy regulamin, kryteria, warunki dostępu i materiały pomocnicze. Każde istotne stwierdzenie musi wynikać z konkretnego źródła.
Zamiast uzupełniać brakujące dane model ma wskazać, czego nie wiadomo, jakie przyjęto założenie i o co trzeba zapytać klienta lub zespół.
AI pomaga analizować, pisać i sprawdzać spójność, ale to człowiek odpowiada za zgodność projektu z zasadami naboru i ostateczną treść wniosku.
Model potrafi napisać płynny tekst także wtedy, gdy brakuje danych, źródeł lub dowodów potwierdzających jego treść. Taki błąd łatwo przeoczyć, ponieważ odpowiedź brzmi profesjonalnie.
Problem zwykle zaczyna się od przekazania wielu dokumentów do czatu bez przygotowania. Model uzupełnia wtedy braki wiarygodnie brzmiącymi informacjami, a cele, działania, rezultaty, wskaźniki, harmonogram i budżet powstają niezależnie od siebie. Na szkoleniu uporządkujemy cały sposób pracy.
Porządkujesz materiały, tworzysz instrukcje i określasz, które zadania może wykonać narzędzie, a które wymagają Twojej decyzji.
Dla każdego kryterium ustalasz, jakie informacje i dokumenty są potrzebne oraz czego jeszcze brakuje.
Rozpoznajesz sygnały ostrzegawcze i informacje, które trzeba potwierdzić przed rozpoczęciem pisania.
Łączysz problem, cel, działania, rezultaty i wskaźniki w spójną całość.
Przygotowujesz poszczególne części wniosku na podstawie danych i z uwzględnieniem limitów znaków, bez wymyślania faktów.
Wykrywasz sprzeczności, braki, stwierdzenia bez potwierdzenia oraz miejsca, w których model przedstawia niepewne informacje jako fakty.
Będziemy pracować na prawdziwej, publicznie dostępnej dokumentacji konkursowej i opisie fikcyjnego wnioskodawcy. W opisie celowo zabraknie części danych, żeby przećwiczyć wykrywanie braków i zadawanie właściwych pytań. Osoby zapisane do 25 września wybiorą w głosowaniu jeden z trzech rodzajów projektu.
Projekt inwestycyjny albo rozwojowy małej lub średniej firmy.
Projekt organizacji społecznej albo instytucji publicznej.
Projekt badawczo-rozwojowy albo innowacyjny.
13 października, 9:00-13:00. Ustalimy, jakich danych nie przekazywać narzędziom, jak anonimizować materiały i które decyzje zawsze pozostają po stronie człowieka.
Uporządkujemy pliki, źródła i instrukcje. Większość ćwiczeń wykonamy w ChatGPT Work, a Claude Cowork wykorzystamy przy wybranych etapach do porównania wyników.
Przejdziemy przez każde kryterium i ustalimy, jakie informacje, dokumenty i decyzje są potrzebne oraz czego jeszcze brakuje.
Sprawdzimy warunki, które mogą wykluczyć projekt, oraz informacje i założenia, których AI nie może uzupełnić samodzielnie.
Połączymy problem, cel, działania, rezultaty i wskaźniki w spójną całość, a następnie porównamy wyniki uzyskane w obu narzędziach.
20 października, 9:00-13:00. Przejrzymy wybrane zadania, omówimy najczęstsze błędy, poprawimy instrukcje i założenia oraz uzupełnimy źródła.
Przygotujemy treść na podstawie źródeł i z zachowaniem limitów znaków. Oddzielimy fakty od interpretacji oraz decyzji eksperta.
Sprawdzimy, czy cele, działania, rezultaty, wskaźniki, harmonogram i koszty tworzą logiczną całość.
Poszukamy sprzeczności, braków, obietnic bez pokrycia oraz miejsc, w których AI dopowiada dane albo brzmi zbyt pewnie.
Pokażemy, jak korzystać z gotowego asystenta AI (Skill) przy własnym naborze, a następnie przejdziemy przez listę kontrolną wniosku.
Sprawdzisz kryteria konkursu na wspólnym przykładzie, przygotujesz listę brakujących informacji oraz dwie części wniosku. Na drugim spotkaniu omówimy wybrane prace i najczęściej powtarzające się błędy.
Założyciel Techrunners i trener praktycznego wykorzystania AI
Rafał działa w branży technologicznej od 2013 roku. Brał udział w projektach badawczo-rozwojowych i grantowych, wspierał młode firmy technologiczne oraz pomagał organizacjom wdrażać nowe technologie.
Od pierwszej edycji szkolenia Rafał przeszkolił w zakresie wykorzystania AI do pracy nad dotacjami ponad 1000 osób z firm, NGO i sektora publicznego. To już 5. edycja szkolenia „AI w dotacjach”.
Poniższe opinie dotyczą różnych szkoleń i warsztatów AI prowadzonych przez Rafała.
Bardzo sprawny trener, treści ciekawe - uczestnicy warsztatów, mimo zróżnicowanego poziomu wiedzy, byli bardzo zadowoleni. Ogromna wiedza. Dziękuję!
Kinga Müller
Specjalistka ds. Funduszy Europejskich · Urząd Marszałkowski Woj. Warmińsko-Mazurskiego
Szkolenie u Rafała to praktyka od pierwszej minuty. Dużo case'ów, jasne wyjaśnienia i materiały do natychmiastowego użycia w pracy. Profesjonalnie, dynamicznie i bez zbędnego żargonu. Polecam każdemu, kto chce realnie przyspieszyć procesy z pomocą AI.
Ola Jeżyna
HANESCO
Szkolenie z Rafałem to bardzo dobrze wykorzystany czas. Wiedza i sposób, w jaki jest przekazywana, są na najwyższym poziomie. Praktycznie, konkretnie i z przykładami pokazującymi realne zastosowanie AI w codziennej pracy.
Jakub Guz
CEO · Longterm
990 zł netto za osobę
Cena obejmuje oba czterogodzinne spotkania, gotowego asystenta AI (Skill), materiały, zamkniętą grupę WhatsApp, zadanie między spotkaniami oraz nagranie dostępne przez 30 dni. Certyfikat ukończenia otrzymasz po aktywnym udziale w obu spotkaniach na żywo i przesłaniu zadania szkoleniowego. Nie ma dodatkowych pakietów ani dopłat.
Zapisy do 8 października 2026.
Jeśli szkolenie będzie finansowane ze środków publicznych i wymaga innego rozliczenia VAT, skontaktuj się z nami przed zakupem. Zweryfikujemy dokumenty i sposób rozliczenia.
Podczas dwóch spotkań wypracujemy sposób działania, który możesz powtórzyć przy kolejnych naborach. Skupiamy się na rzetelnej metodzie, a nie na liście przypadkowych poleceń. Otrzymasz także gotowego asystenta AI (Skill), materiały i dostęp do grupy WhatsApp dla uczestników.